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지금까지 정리한 n8n·코덱스·쇼츠·수익형 에이전트 강의들은 공통점이 하나 있었어요. 전부 혼자, 개인 프로젝트로 돌리는 자동화였다는 겁니다. 블로그를 자동으로 쓰거나 쇼츠를 자동으로 만들거나요.
근데 정작 많은 분들이 궁금해하는 건 이쪽 아닐까 싶더라고요. "회사에서 쓸 만한 건 없나?"
그래서 찾은 게 이 강의입니다. FAANG 시니어 개발자가 대기업 전사 AI 프로젝트를 직접 주도하면서 검증한 유즈케이스 6가지만 골라 담았다고 소개돼 있어요. 앞선 글들과 결이 확실히 다릅니다.
이번에도 무료 미리보기 7개를 먼저 보고 커리큘럼을 뜯어봤습니다.
📋 강의 스펙부터
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 강의명 | 회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph) |
| 강사 | 제이쓴 — FAANG 시니어 SW 엔지니어 |
| 강사 이력 | (전) GS그룹 AI 에이전트 플랫폼 개발·운영 · 스탠퍼드 Code in Place 강사 · 네이버 부스트캠프 멘토 |
| 강사 누적 | 수강생 19,662명 · 수강평 1,590개 · 평점 ⭐ 4.9 |
| 이 강의 | ⭐ 4.8 (수강평 208개) · 수강생 6,589명 |
| 분량 | 수업 28개 + 미션 3개 · 총 5시간 56분 (9개 섹션) |
| 수강기한 | 무제한 · 수료증 제공 |
| 가격 | 79,200원 (신규가입자는 25% 쿠폰으로 59,400원) |
수강생 6,589명으로 지금까지 정리한 강의 중 압도적으로 많습니다. 저자이기도 한데, 『LangChain & LangGraph로 AI 에이전트 구축하기』를 쓰셨더라고요. 메가존·SSG닷컴·다날·하나금융티아이·베스핀글로벌·SK C&C 임직원들이 수강 중이라고 표시돼 있습니다.
🤖 AI 에이전트가 알아서 처리하는 업무들
이 강의의 구성이 좀 독특합니다. 두 가지 도구를 역할을 나눠서 씁니다.
- n8n — 반복 업무 자동화. 드래그 앤 드롭이라 개발 지식 없이도 가능. 자체 호스팅으로 사내 데이터를 외부에 안 넘기고 처리할 수 있다는 점이 회사 환경에선 큽니다
- LangGraph — n8n만으론 어려운 복잡한 흐름 설계. 상황에 따라 응답 방식을 정교하게 제어할 때 씁니다. 대신 파이썬이 필요합니다
강의 설명 중에 공감된 문장이 있는데, "정해진 유즈케이스만 따라 해서는 내 업무에 맞는 자동화를 만들기 어렵다"는 부분이었어요. 업무를 세분화하고 점진적으로 구현하는 사고의 흐름을 익히는 데 초점이 있다고 합니다.
🔗 연동되는 도구들
실제로 강의에서 만드는 6가지 유즈케이스는 이렇습니다. 각각 붙는 도구 조합이 다 달라요.
- ① 이메일 작성 도우미 (n8n + Streamlit) — 메일을 대신 읽고 답장이 필요한지 판단한 뒤 문맥에 맞는 초안까지 작성. Streamlit으로 UI도 붙입니다
- ② 우리 회사 기사 자동 수집 (n8n + 스프레드시트 + Notion) — 자사 관련 기사를 모으고 감정 분석까지 돌려서 시트나 노션에 정리, 메일로 발송
- ③ 사내 문서 QnA 봇 (n8n + LangGraph) — 사내 문서를 검색해주는 챗봇. 더 정교한 응답이 필요하면 LangGraph 버전으로 고도화
- ④ Text-to-SQL 데이터 분석 (n8n + Supabase) — 일상 언어로 질문하면 SQL을 자동 생성해서 슬랙으로 답변. "이 데이터 좀 뽑아주세요" 부탁할 일이 줄어듭니다
- ⑤ GitHub 코드 리뷰 에이전트 (LangGraph + n8n + MCP) — 코드 품질 체크, 보안 이슈 검토, 개선 제안까지
- ⑥ 영상 요약 에이전트 (LangGraph + MCP) — 사내 교육 녹화본이나 유튜브 영상 요약. 100줄 미만 파이썬으로 구현하고, 노드를 모듈화해서 재활용하는 법까지 다룹니다
⑥번이 특히 현실적이라고 느낀 게, 외부 요약 서비스를 쓰자니 사내 자료가 유출될까 걱정되는 상황을 전제로 만든 유즈케이스거든요. 회사에서 AI 도입할 때 실제로 제일 먼저 막히는 지점입니다.
✅ 이 강의의 핵심 포인트
커리큘럼은 유즈케이스별로 섹션이 나뉘어 있고, 마지막 섹션 9는 최종 미션입니다. 수업 28개에 미션이 3개 포함돼 있어서 보기만 하고 끝나는 구조는 아니에요.
학습 자료로 노션 링크와 깃헙 소스코드가 제공되고, n8n으로 만드는 워크플로우 파일도 강의자료에 포함돼 있습니다.
⚠️ 반드시 확인하고 결제하세요
- 파이썬이 필수입니다. 선수 지식에 "Python(필수)"라고 명시돼 있어요. n8n 파트는 노코드라 괜찮지만, LangGraph 파트는 파이썬 경험이 없으면 못 따라갑니다. 지금까지 소개한 강의 중 진입장벽이 가장 높습니다
- 강의 페이지가 선수 강의를 직접 권합니다. LangChain이 처음이면 LangChain 입문 강의를, LangGraph 기초를 다지려면 별도 LangGraph 강의를 듣고 오라고 안내하고 있어요. 즉 이 강의 하나로 끝나지 않을 수 있습니다
- 가격 표기를 헷갈리지 마세요. 강의 페이지에 "25% 할인 59,400원"이 뜨는데, 이건 강의 자체 할인이 아니라 인프런 신규가입자 전용 쿠폰입니다. 이미 인프런 계정이 있으시면 정가 79,200원을 결제하게 됩니다
- 회사 보안 정책은 별도로 확인하세요. 사내 문서·DB·GitHub·메일을 AI에 연결하는 유즈케이스가 대부분입니다. 강의가 자체 호스팅을 강조하긴 하지만, 실제 사내 데이터를 붙이기 전엔 회사 규정과 승인 절차를 먼저 확인하셔야 합니다
- 5시간 56분으로 짧습니다. 유즈케이스 6개를 다루기엔 빠듯한 분량이라, 각 주제를 깊게 파기보다 "이런 게 되는구나"를 폭넓게 훑는 성격에 가깝습니다
참고로 수강평에 "실수 없이 완벽한 강의가 아니라 실수·오타 등의 과정이 담겨 있어서 현실적"이라는 평이 있었어요. 에러 상황을 편집으로 잘라내지 않고 해결 과정을 그대로 보여준다는데, 강사가 답변에서 의도적으로 남긴 것이라고 확인해주셨더라고요. 호불호는 갈릴 수 있는 부분입니다.
🙋 이런 분이라면 잘 맞습니다
- 회사에서 "AI 좀 도입해봐"라는 말을 들었는데 어디서 시작할지 막막한 분
- 직원 몇 명이 여러 사람 몫을 해야 하는 소규모 팀 리더
- 개발팀에 데이터 요청하기 눈치 보이는 논테크 직군 (단, 파이썬 기초는 필요)
- 잡무를 넘기고 핵심 개발에 집중하고 싶은 개발자 · 1인 사업가
- 다른 회사는 AI를 어떻게 쓰는지 레퍼런스가 궁금한 분
반대로 파이썬을 아예 모르신다면 앞서 소개한 n8n 기초 강의부터 가시는 게 맞습니다. 이건 순수 노코드 강의가 아니에요.
💰 가격 정리
정가 79,200원입니다. 인프런 신규가입자라면 25% 쿠폰이 적용돼 59,400원에 들을 수 있고요. 기존 회원은 정가 결제라는 점 다시 한번 확인하세요.
수업 28개 + 미션 3개, 5시간 56분, 수강기한 무제한에 수료증도 제공됩니다. 노션 링크와 깃헙 소스코드, n8n 워크플로우 파일이 모두 제공돼요.
👉 업무자동화 AI 에이전트 강의 가격·커리큘럼 확인하기
(본 게시글의 링크로 구매 시 수수료를 제공받습니다.)
결제 전에 무료 미리보기 7개는 꼭 보세요. 이 강의는 특히 파이썬 파트가 나한테 감당 가능한지를 미리 확인해야 합니다. 미리보기가 7개나 열려 있어서 판단하기엔 충분해요.
지금까지 다섯 개 강의를 정리해봤는데, 이번 게 유일하게 "내 돈 버는 자동화"가 아니라 "회사 일 줄이는 자동화"였습니다. 개인적으로는 이쪽이 더 실용적으로 느껴지기도 하더라고요. 퇴근이 빨라지는 게 부수입보다 확실하니까요.
👉 무료 미리보기 7개 보러가기
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